“智能制造能够帮助制药企业增强质量控制、降低质量风险，还可以帮助制药企业提升效率、优化成本。”
03年全国两会期间，全国人大代表、中国工程院院士张伯礼在《关于用AI技术改造医药传统产业，以智慧制药赋能医药工业高质量发展的建议》中作如上表述。
《每日经济新闻》记者注意到，张伯礼表示，与汽车制造、电子制造、冶金、石化等行业相比，制药工业的平均自动化水平不高，运用信息化管理的理念和管理水平相对较低，具体原因包括信息化建设基础弱、安全质量监管强和投资收益见效慢等。
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支持智能制药关键技术与装备研发针对上述问题，张伯礼提出四点建议：
一是创新和优化药品审评政策，鼓励在保障药品质量的前提下，积极推进绿色智能制造技术在制药工艺改造与提升中的应用。“这点是瓶颈，也是最后一道关口，关乎制药工业升级换代的成败。”
二是出台药品优质优价、纳入医保及集采等相关政策，引导企业在工厂设计、生产制造、物流仓储、经营管理等各个环节应用数字化技术，提高精益管理和质量控制水平，鼓励有条件的企业建设智能工厂，引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级。
三是国家出台扶持政策，设立生物医药制造重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发。鼓励生物制药装备的发展，重点提升生物疫苗等防疫防控产品的应急生产能力。弘扬传统中医药，加速提升中药制备装备的研究水平，促进中药制药装备快速实现自动化、数字化、智能化升级。
最后是出台产教融合相关政策，加大现代产业学院建设支持力度，鼓励校企合作，实现产学研一体化发展。充分利用大学、科研院所人才、智力研发、技术优势与企业的平台、市场优势，积极推动研发与生产、销售紧密型的合作模式。
围绕制药工程的核心培养目标，依托完整的合作企业网络，深化已有的实践实训平台内容建设，完善培训课程体系，建设实践实训师资队伍，提高实践平台在人才培养、企业技术革新等方面的支持与服务水平。
AI可对中医药质量控制更加准确和精细我国目前中医药制药工艺水平如何，AI能在哪些环节起到作用？
成都中医药大学中医学术传承中心教师、中国民族医药学会科普理事文愈龙接受《每日经济新闻》记者
